星期二, 8月 19, 2014

新北市導入SQL Server 刑事案件減少 13.37%

有一天,有一個學弟跑來跟我說,剛剛看到一則新聞「新北市導入SQL Server 刑事案件減少 13.37%」。

我想,這是什麼鬼東西!SQL Server 跟刑事案件有什麼關係?
會不會是因為 SQL Server 沒做好,所以很多案件查詢不到,跑出來的報表數據就優化了!

其實,這骨子里是在談 Big Data! 主要說明如下:

新北市政府警察局參考先進國家警政作法,仿效美國紐約市警察局「即時打擊犯罪中心」(Real Time Crime Center;RTCC),成立全台首創的「情資整合中心」。自情資整合中心成立以來,短短不到三年之間已協助外勤偵辦刑案高達206件,包含破獲「淡水廟祝遭槍擊案」、「新莊陸籍理容院老闆娘遭殺害」等震驚一時的重大刑案,新北市的刑事案件與去年相較已減少8,375件,發生比率降低幅度達13.37%,破案率提升8.25%,逐漸實現每案必破、降低犯罪率等願景。

記得先前 IBM 好像也派出了一隊志工到新北市「新北市 IBM 共同打造智慧城市 。其中有一段敘述如下:

海量資料整合情資

新北市近年來積極推動「科技建警」,原因就在於這裡是全台灣人口最多的縣市,也是警力最缺乏的地區之一,平均每位員警要服務 536位市民,在某些區域比例更突破 700。人力吃緊下要兼顧警務效能,警察局因此積極運用智慧科技建構「科技防衛城」,將海量資料(Big Data)的概念,運用在治安、交通及為民服務管理。
從 2011年起,新北市警局率先整合既有的「110 報案系統」、「警車衛星定位」、「地理資訊」、「贓車車牌辨識」及「路口監視器」等八大系統,匯集 21個資料庫、2,400萬筆的資料,建置全台首創的「情資整合中心」,讓原本散落在不同系統的警政資訊,能得到更有效的管理與應用。
在刑案偵辦中,便曾利用「情資整合中心」,過濾分析 10萬多筆的通聯記錄,經過特殊演算,讓新北市警察局順利找出罪犯使用的可疑門號,追出共犯結構。另外在偵辦板橋地區的槍擊案中,也是利用整合情資來分析歹徒逃逸路線,成功將囂張當街開槍的歹徒繩之以法。

全球菁英齊聚新北 力助警政

為了讓新北市在「科技建警」現有成績上持續進展,IBM 智慧城市大挑戰團隊的此行任務,便是要替提升警政效率及市民公共安全提出專業建言。為此,6位來自美國、英國及加拿大的智慧城市及公共安全議題 IBM 專家,早從數個月前便開始為新北市專案作準備,研讀新北市政府警察局科技建置案相關的資料外,並透過多次電話會議與台灣 IBM 團隊討論,瞭解狀況。
抵達台灣後,專案團隊也抓緊3週的緊湊時程,立刻投入現場實察與訪談,造訪警察局情資整合中心、刑事鑑識中心及刑事警察大隊等科技偵查單位,針對犯罪偵查科技化及精進數位鑑識、臨檢和酒測等勤務,以實地探勘及訪談方式,了解新北市的警備狀況。

不知道這兩件事情是不是同一件事!
如果是,IBM 為什麼不用 DB2 or Infomix 咧?
看來「Big Data」和「智慧城市」的確是接下來的趨勢,身為 IT 人該怎麼接招咧!
如何從中獲利?
以後,電腦不只會選花生!還會抓小偷和罪犯了。

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